Technische HBO/WO afstudeerstage – Passenger Flow Analyses - Siemens Mobility

Je bent goed op weg met je studie en jij wilt je alvast oriënteren op de arbeidsmarkt. Je bent niet op zoek naar zomaar een stage, je bent op zoek naar een inspirerende en uitdagende werkomgeving met veel mogelijkheden. Siemens biedt jou stagemogelijkheden. Op deze manier krijg jij de kans om ons bedrijf te leren kennen en je carrièremogelijkheden te ontdekken. 

Stations zijn het kloppend hart van het openbaar vervoer in de stedelijke regio’s. Dagelijks passeren tienduizenden reizigers de perrons en poorten van ov-netwerken. Door de groeiende reizigersstromen nemen ook de uitdagingen toe. Hoe houd je stations veilig en de reizigerservaring optimaal? Hoe signaleer je op tijd wanneer een perron te druk wordt of wanneer iemand zich onveilig dicht bij de rand bevindt? Kun je ongewenst gedrag signaleren zoals agressie of zakkenrollers? 

Siemens Mobility beschikt over bewezen expertise op het gebied voor het analyseren van dit soort situaties. Door het inzetten van slimme sensoren verkrijgen we real-time inzichten over de huidige situatie en reizigersstromen: onder andere de tellingen op stijgpunten, drukte-overschrijdingen, trajectorie-analyse, zone-dwell-times en groeps-detectie. 

In deze afstudeeropdracht ga jij onderzoeken hoe slimme sensoren, data-analyse en machine-learning kunnen worden ingezet om de stations veiliger, efficiënter en slimmer te maken. Je zult daarbij ook mogelijk gebruik gaan maken de specifieke datasets van vervoerders en haar use-cases om hierin diepgaande analyses te doen. De volgende pijlers zijn hierbij leidend.

Passagiersstromen. Hoe druk is het op een perron of delen daarvan, en hoe verhoudt zich dat tot een maximumnorm? Hoe verlopen de doorstroming bij poortjes en op perrons? Denk aan het meten van looprichtingen, het genereren van heatmaps, het detecteren van opstoppingen, en het tellen van in- en uitstappers.

Veiligheid. Het detecteren van gevaarlijke situaties zoals personen op het spoor of te dicht bij de perronrand, het herkennen van stationhangers die ongewoon lang op perrons verblijven, en het signaleren van ongewenst gedrag zoals agressie, rennende personen, achtergebleven bagage of verdachte looppatronen.

Ruimtelijk beheer. Het nauwkeurig kunnen detecteren van objecten zoals fietsen op het perron tijdens de spits, of het signaleren van vandalisme, zodat de operatie en het onderhoud proactiever kunnen worden aangestuurd.

Zwartrijden. Het herkennen van zwartrijders bij poortjes, van doorduwen tot tailgaten in combinatie met bestaande poortjesdata.

Het doel is om op basis van bestaande Siemens-technologie en -expertise een of meerdere van deze use cases uit te werken in een concreet model of prototype. Je verkent welke opstellingen en dataverwerking benodigd zijn, hoe deze kunnen worden gevalideerd, en hoe de resultaten in de toekomst gekoppeld zouden kunnen worden aan operationele workflows binnen de vervoerder.  denk hierbij aan integratie met meldkamer applicaties, zodat detectie direct tot actie kan leiden.

Vanuit Siemens word je begeleid door 3 à 4 ervaren collega's uit het digitale team met achtergronden in data science, computer vision en mobiliteit. Vanuit de vervoerder zijn 1 à 2 experts betrokken die de operationele context en stationspecifieke kennis inbrengen. 

Kortom: jij brengt de nieuwsgierigheid en inzicht, wij brengen de data, de technologie en de begeleiding. Samen maken we echt wat ertoe doet, veiligere en slimmere stations voor de reizigers van Rotterdam.

Je wordt opgenomen in het digitale team van Siemens Mobility in Zoetermeer, maar je zult ook regelmatig in de omgeving van de vervoerder werken, denk aan stations bezoeken, afstemming met de meldkamer en het valideren van je bevindingen in de echte operatie. Je staat er dus niet alleen voor, maar opereert op het snijvlak van twee organisaties die allebei gepassioneerd zijn over het slimmer en veiliger maken van het openbaar vervoer.

We verwachten dat je in overleg met je begeleider vanuit de onderwijsinstelling de opdracht verder uitwerkt tot een plan van aanpak, en dat je dit vervolgens proactief en zelfstandig uitvoert. Maar vergis je niet: er is altijd iemand in de buurt om mee te sparren, een whiteboard vol te schrijven of een koffie mee te drinken.

We zoeken een afstudeerder die nieuwsgierig is, technisch sterk, en enthousiast wordt van het vertalen van data naar impact in de echte wereld. 

Voor Siemens zijn stagiairs en afstudeerders belangrijk. Jij kunt ons scherp houden met frisse nieuwe ideeën en zienswijzen. Daarom nemen wij jouw stage- of afstudeerperiode serieus. We begeleiden je goed tijdens deze spannende tijd en zorgen ervoor dat je niet alleen routinewerk doet, maar ook echt iets kunt leren. Tenslotte ben je bij ons om iets te leren. Een succesvolle stage- of afstudeerperiode achter de rug? We verliezen je niet uit het oog.

Wacht niet langer, druk op de “Solliciteer” knop, wij willen je graag ontmoeten! 

Upload naast je cv ook je motivatiebrief met waarom jij juist de persoon bent die geschikt is voor deze opdracht. 

Mocht je vragen hebben over de opdracht, neem dan contact op met Mienakhsie Autar via 06- 83378820 of Marco Hennipman op marco.hennipman@siemens.com